مقالات خبرنامه هوش‌مصنوعی دومان

پرامپت و تکنیک‌های آن

پرامپت (Prompt) ورودی مدل‌ زبانی است که برای رسیدن به پاسخ مورد نظر نوشته می‌شود. یک پرامپت از اجزای مختلفی ساخته شده که مشخص کردن آن‌ها کاربر را برای رسیدن به پاسخ بهتر در زمان کم کمک ‌می‌کند. الزاماً تمامی این اجزا در یک پرامپت وجود ندارد. در ادامه هر کدام از این اجزا با مثالی که در تصویر زیر نمایش داده شده معرفی می‌شود. برای استفاده صحیح از مدل‌های زبانی صرفاً نوشتن پرامپت کافی نیست. بلکه باید پارامترهای مهم در پیکربندی مدل را نیز بشناسید. برای آشنایی بیشتر با این پارامترها اینجا را بخوانید.

پیکربندی و تنظیم مدل‌های زبانی

هنگام استفاده از مدل‌های زبانی فهرستی از متغیرهای قابل تنظیم را مشاهده خواهید کرد. شناختن این متغیرها برای بهره‌برداری مناسب از قابلیت‌های مدل‌ زبانی اهمیت دارد. بسته به نوع نیاز خود باید متغیر مناسب را پیدا کرده و تنظیم کنید. در ادامه مهم‌ترین متغیرهای قابل تنظیم در استفاده از مدل‌های زبانی معرفی می‌شود. قابل ذکر است تمامی مباحث شرح داده شده در این مقاله مربوط به LLM Inference است و ربطی به آموزش (Training) مدل‌های زبانی ندارد.

چگونه مدل‌های زبانی را به صورت لوکال اجرا کنیم؟

در این مقاله آموزشی روش اجرای مدل‌های زبانی به صورت لوکال با استفاده از LM Studio آموزش داده می‌شود.

توسعه ربات‌های انسان‌نما

ربات‌های انسان‌نما (Humanoid Robots)، ربات‌های دو پا (bipedal) با آناتومی و سایز مشابه انسان‌ هستند. با ترند شدن هوش‌مصنوعی در چند سال اخیر، توسعه چنین ربات‌هایی نیز بیشتر از گذشته پیگیری شده و شاهد معرفی نمونه‌های بسیاری از این ربات‌ها هستیم...